剑指offer 连续子数组的最大和
- 题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
- 题目解答
题目描述这么长，其实问题还是那个最经典的动态规划问题。要多多熟练。
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if (array.size() == 0)
return 0;
int sum=array[0];
int temp = array[0];
for (int i = 1; i < array.size(); i++){
temp = (temp < 0) ? array[i] : temp + array[i];
sum = (temp>sum) ? temp : sum;
}
return sum;
}
};